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其次是基础设施和生态的成熟,包括LangChain、AutoGPT等开源框架经过两年的迭代,已经形成了一套标准化的开发范式,极大地缩短了开发周期;Dify、Coze(扣子)等低代码/无代码平台的普及,让不懂代码的业务人员也能通过拖拉拽快速生成一个专用智能体;值得一提的是2025年Anthropic发布的MCP(模型上下文协议)和skills(技能系统)给智能体生态提供了重要的标准和启发:MCP作为一个开源协议标准,令大模型与外部数据源或工具之间的交互更统一、便捷,Skills则是把人类设计的完成某类任务所需的能力/工作流打包起来,让Agent在这类任务上可以更稳定的工作,虽然技术含量不高,但在当下有很强的实用性。

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陆逸轩:当然,那对我的人生经验有非常大的影响,那些事情已经发生了,它们的后果也构成了我生命中重要的一部分。但如果真的可以回到过去,让我重新选择一次,我依然不会推荐自己去参加那次比赛。我本可以继续学习,用自己的方式慢慢打磨音乐。一个人并不是必须通过比赛才能进步,你完全可以在没有比赛的情况下成长。

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