Instead of taking the nearest candidates to , we can look for a set of candidates whose centroid is close to . The N-convex algorithm works by finding the closest colour to a given target colour for iterations, where the target is first initialised to be equal to the input pixel. Every iteration the closest colour added to the candidate list, and the quantisation error between it and the original input pixel is added to the target.
圖像來源，Getty Images
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合并过程：用临时数组，双指针比较两个子数组元素，小的先放入